为啥用中位数和众数

这事儿得从10年前说起。那时候我在一家互联网公司做数据分析，我们那会儿有个项目，要分析用户在网站上的停留时间。我们团队里有个小年轻，他觉得用平均数最合适，结果数据一出来，全公司的人都说不对劲。
我那时候就说了，这平均数啊，它就像个“水桶”，只要有一个极端值，就能把整体拉偏。记得那次，有个用户在网站上待了1000个小时，平均下来，我们以为大家都在那待了1个小时多，这不扯淡嘛！
后来我就提议用中位数，这玩意儿就像个“中间人”，不管你两边怎么偏，它都在中间。结果一用中位数，数据就靠谱多了，大家都能接受。
再说说众数，这东西更简单，就是最常见的那个数。比如我们分析用户最喜欢的网页，用众数就能很快找出那个最受欢迎的页面。
记得有一次，有个产品经理说，他们那个产品，用户反馈最多的功能是“搜索”，我一听，就用众数分析了用户反馈，果然，搜索功能的问题最多。这方法一用，产品经理高兴得不得了，说我是他的“数据救星”。
不过啊，这俩方法也有局限性，比如有些数据分布不均匀，中位数和众数可能都不太能说明问题。这块儿我就没碰过，不敢乱讲，哈哈。

这事儿啊，得从数据本身的特点说起。说实话，我以前在做数据分析的时候，也经常跟中位数和众数打交道。先说众数吧，这玩意儿简单，就是一组数据中出现次数最多的那个数。比如说，我之前在一个论坛上统计过，2020年3月，有个关于“如何提高办公效率”的话题，下面回复里提到“使用云协作工具”的次数最多，那“使用云协作工具”就是这个话题的众数。
再说中位数，这玩意儿稍微复杂一点。它是一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数。比如，我统计过2021年6月，某城市一个月的气温，取了100天的数据，那么第50天的气温就是那一个月的中位数。这个数能比较准确地反映出一组数据的“平均水平”。
为啥要用这两个呢？主要是因为它们各有各的优势。
首先，众数能直接告诉你，大家普遍是怎么想的，或者大家普遍的做法是什么。就像我刚才说的那个论坛话题，众数就能告诉你，大家普遍认为“使用云协作工具”是提高办公效率的好方法。
然后，中位数呢，它不受极端值的影响。比如说，我统计的那100天气温，如果有一天特别热或者特别冷，极端值就会拉高或者拉低平均数，但中位数不会受影响。所以，中位数能更真实地反映出一组数据的“中间水平”。
总之，用中位数和众数，就是想从不同角度了解数据，一个看普遍情况，一个看中间水平。不过，说实话，我当时也没想明白为什么非要用这两个，可能是因为它们比较直观，容易理解吧。