提取文字的函数公式

那天，我在图书馆角落里翻阅一本关于编程的旧书，突然一个念头闪过：提取文字的函数，那得是个多简单又强大的工具啊。我随手翻开一页，上面写着：
function extractText(Content) { const parser = new DOMParser(); const doc = parser.parseFromString(Content, "text/"); const textNodes = doc.body.childNodes; let text = ''; textNodes.forEach(node => { if (node.nodeType === Node.TEXT_NODE) { text += node.nodeValue; } }); return text; }
等等，还有个事，我突然想到，这个函数在2012年杭州的一个项目里救了我一命。那时候，我们有个紧急需求，要从成千上万页的网页内容中提取关键信息。那段时间，我几乎每天都要工作到深夜，代码调试得我头昏脑胀。但就是这个函数，让我在短短几行代码里，就完成了任务。我记得那天，我站在办公室的窗边，看着窗外的夜景，心里想：原来，技术也能带来如此大的便利。
那，提取文字的函数，是不是也能应用到生活的其他方面呢？比如，从繁杂的邮件中快速找到重要信息？或者，从海量的数据中挖掘出有价值的内容？等等，还有个事，我突然想到，如果这个函数能加上一些智能分析，那岂不是更强大了？比如，自动识别并提取关键词、摘要，甚至情感分析？那，未来的世界，会是怎样的呢？

说起提取文字的函数公式，这事儿得从2005年那次培训说起了。那时候我还年轻，刚进公司那会儿，公司组织了一个内部培训，教的就是这个提取文字的小技巧。
当时我听老师讲，主要用到的就是VBA（Visual Basic for Applications）语言。这个公式啊，得这样写：
vba =mid(源文本, 起始位置, 长度)
这公式里面，“源文本”就是你想要提取的原始文本，“起始位置”是你想从哪个位置开始提取，“长度”是你想提取的字符数。
举个例子，假设你有一个文本：“2023年4月，我在上海参加了行业大会”，你想提取出“2023年4月”，那公式就得写成这样：
vba =mid("2023年4月，我在上海参加了行业大会", 1, 9)
这里的1就是从文本的第一个字符开始提取，9是因为“2023年4月”一共是9个字符。
说实话，当时我也没想明白这个公式怎么来的，但是用起来还挺方便的。后来啊，随着工作的发展，我又学会了使用正则表达式来提取文本，这个就更加灵活了。不过，那都是后话了。