牛顿插值公式一般用多少项

记得有一次，我在图书馆翻一本数值分析的书，无意间看到一本介绍牛顿插值公式的书。当时，我出于好奇，算了一笔账。一般来说，使用牛顿公式进行插值时，项数在5到7之间。这取决于具体的数据点和精度要求。例如，如果你的数据点很密集，你可能只需要5个项目就可以达到好的结果；但如果数据点稀疏，您可能需要使用 7 个或更多项目来确保结果准确。等等，还有别的事。我突然想到插值公式的选择其实和计算复杂度有关。毕竟计算量也是实际应用中必须考虑的因素之一。那么您认为，在实际应用中，如何平衡插值项数和计算复杂度呢？

还匿名8-12，对于要求的错误。
我还在验证中，但通常8-12项就可以满足技术需求。
我想那就是我。