logistic回归分析怎么读

直接读代码，看输出，对照模型公式。

2023年，上海，500人调查： 1. Logistic回归，先看公式。 2. Y=1/x(1+e^-x)，Y是因变量，x是自变量。 3. Sigmoid函数，输出0到1之间概率。 4. 比如癌症诊断，Y=1表示癌症，Y=0表示健康。 5. 模型训练，用最大似然估计。 6. 数据集，至少两个类别，独立同分布。 7. 独立同分布，简单说，每个样本互不影响。 8. 模型评估，准确率、召回率、F1值。 9. 线性回归不适用，因为类别不是连续的。 10. 特征选择，剔除无关变量，保留重要变量。 11. 交叉验证，防止过拟合。 12. 结果解读，看系数，判断变量重要性。 13. Logistic回归，实用，但需谨慎。